目标读者与前置知识

适合能阅读基础 JavaScript、会运行终端命令的学习者。这个小路径不需要付费模型 API,也不要求先训练模型。

学习目标

能解释 token、检索证据与评估之间的关系,复现一个固定样本实验,并说明结果不能推广到哪些场景。

怎样学习

按下方章节顺序阅读。每一步先完成验证任务,再进入下一步;不看原文复述一次自己的理解。遇到未知概念时,回到笔记底部的原始资料核对。

完成标准

运行并复核实验结果,保留原来的五个问题,再加入自己的问题。用一段话说明:为什么规范化能修复部分检索失败,却不能解决同义表达?不要把小样本命中率写成生产准确率。

维护记录

2026-10-03:首版入门路径,共四步。后续模型调用、向量检索与音频讲解另行增加,实验需要实际执行后再填写结论。

  1. 01

    分清 token 与上下文预算

    验证任务:列出一次资料问答的输入组成,并说明为什么不能用字符数代替 token 数。

  2. 02

    把检索与证据核验分开

    验证任务:构造一个引用存在、结论却超出原文的反例。

  3. 03

    为比较建立固定样本

    验证任务:写出输入、预期、实际和失败原因四列,定义清晰的命中规则。

  4. 04

    复现关键词检索对照实验

    验证任务:运行实验、解释两种匹配的差异,并新增一个失败查询。