AI 系统学习主线：从基础到应用

学习目标与前置

适合会阅读基础代码、希望建立完整概念框架的学习者。主线共 21 步，不要求先购买模型服务。先用手算、虚构数据与纸上流程完成每步任务；实际训练或调用留到条件具备后。

学习方法

每一步先读笔记，再完成下方验证任务，最后不看笔记复述核心概念。页头前置与页底来源可帮助查漏；这条主线覆盖入门关系，不以读完概念笔记冒充实践熟练度。

完成标准

留下一个资料问答应用的任务契约、模型选型表、数据流、权限边界与评估计划。每个设计决策都能说明输入、输出、失败和检查方法。若要先做实测，可转到 四步应用入门 复现现有关键词实验。

继续深入

应用系统见 RAG 与智能体工程；参数学习见 模型训练与对齐；视觉、生成和语音见 多模态支线。

传统算法与统计见 传统 ML 支线；测试、发布和监控见 MLOps 支线。全部知识清单和综合验收见 系统大纲。

核验范围

2026-10-07：按本批笔记的前置关系组织主线，设计验证任务；训练、向量模型与生成 API 实践未执行。